12月14日，应东莞市重点实验室‘工业4．0人工智能实验室’（i4AILab）邀请，美国俄亥俄州立大学杰出教授GaryYen（IEEEFellow、IEEE计算智能协会前主席）和英国布鲁奈尔大学终生教授王子栋（IEEEFellow、IEEE出版社编委）做客我校并作“莞智创新”高峰论坛系列专题讲座。

Gary Yen教授以《多目标优化进化算法的最新发展情况》，对多目标优化进化算法及其实际应用的最新进展进行了综述，揭示在问题具有哪些特点的情况下，进化算法才能达到最佳性能，通过对独立性能指标的通盘考虑，在众多具有竞争力的度量方法中给出一种基于目标相对鲁棒性的Knee方法。实验结果与‘没有免费午餐’这一算法原理吻合：任何算法在某类问题上的性能提升将以在另一类问题上的性能损失为代价。王子栋教授在题为《智能数据分析：大数据与坏数据》的报告中，介绍大数据分析结果不可重复（即具有波动性）的一些背景知识以及产生原因，从中得到两个结论：一是“大”数据并不一定意味“好”数据；二是利用多指标数据分析技术可以减少“坏”数据的负面影响并从而丰富大数据分析的研究课题与成果。

两位专家的报告视野开阔，观点独到，分析深刻，并与工业4．0人工智能实验室（www．i4ai．org）主任李耘教授进行了深入互动，让现场聆听讲座的老师和同学深受启发。会后，两位专家与部份i4AI研究人员进行了深入的研讨。

此外，在工业4．0人工智能实验室的推荐下，Yen教授还应我校人力资源处之邀，在12月14日上午作为国际专家参加了2018年广东省“优秀青年教师培养计划”及“千百十人才培养工程”培养对象考核评审工作会议。本次报告会由计算机科学与技术学院和科技创新研究院主办、工业4．0人工智能实验室和机器人与智能装备创新中心承办。